NinGoo's blog

物化视图快速刷新的一个问题

在OraFAQ上看到一个关于物化视图快速刷新的问题，由于同一个mv log被多个物化视图使用，不同的物化视图使用不同的刷新间隔，导致mv log中记录过多而使得快速刷新变得缓慢。

下面通过一个实际的例子来演示这种情况：

创建测试表

NING@ning>create table master as select * from all_objects where object_id<100;

Table created.

NING@ning>alter table master add primary key(object_id);

Table altered.

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Redhat Enterprise Linux 5安装截图欣赏

Redhat Enterprise Linux 5出来已经有一段时间了，周末有时间在vmware上安装体验了一把。安装很简单，和以前版本不同的时候安装过程中需要输入一个installation number，如果略过的话，某些特性就不能安装，看来redhat也越来越向MS靠拢了。

不打算长篇大论的文字说明了，一起来欣赏下安装过程中的截图吧

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游泳终于略有小成

前前后后也游了十几次了吧，一直未能掌握要领，虽然早就能像模象样的游上几米，但是换气的时候总是容易把节奏搞乱，加上不太会蹬腿，主要靠手划前进，这样的蛙泳自然游不了几米就得停下来喘气-_-!

今天突然能感觉到蹬腿时的动力了，在连续横向游完两次十米后，觉得应该能一次性游完25米的游池长度了。但还是不太敢从浅水区往深水区游，万一快到未到终点的时候一口气没换过来就要在水里扑腾了，呵呵。于是先到深水区的边上，往浅水区游。虽然到20米左右的时候已经完全没有节奏了，但终于坚持游完了全程。第一次完成，还是小有成就感的，以后就能50米，100米，1000米啦，先做个美好的梦，呵呵。

目前还存在的几个问题：

1.换气的时候腿步动作容易乱
2.换气的时候出水高度不够，导致换气过急，容易呛水
3.蹬腿的动作还不够标准，往前的动力不够
4.动作节奏过快，没能体会到一个动作完成后的滑行

熟能生巧，慢慢来吧。不过游泳真的是一项很不错的运动，每次游完出来全身舒泰，比按摩还爽啊^_^

关于Change Data Capture（四）

本系列第二和第三篇文章演示了同步CDC和异步HotLog CDC的实现，这两种模式都是在source database中捕获增量数据，所以配置只涉及到一个数据库，相对来说比较简单。而异步CDC的另外两种模式：Distributed HotLog和AutoLog，需要分别配置source database和staging datase，捕获增量数据主要是在staging database中执行，以尽可能的少影响source database的性能。

异步CDC主要是通过stream的技术来实现的，基本上是将Streams的一些配置步骤做了一层封装。如果对于Streams的配置很熟悉的话，配置异步CDC应该说还是一件比较简单的事情。

本文将演示异步Distribute HotLog的配置。文中Source database=ning，Staging Database=test。

一.版本

SYS@ning>select * from v$version;

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