如何识别最耗资源的SQL
一般来说，调优的第一手资料，很可能就是典型业务期的一个statspack报告，那么如何根据statspack报告来判断是哪些SQL消耗了最多的系统资源？哪些SQL是最需要调整的呢？这里给出了一个大致的优化思路。当然，思路是死的，人是活的，优化也需要随需应变。
一般来说，需要关注下面四种Top SQL
- 消耗最多CPU的（逻辑IO过多）
- 导致过多物理I/O的
- 执行次数较频繁的
- 执行时间较长的
我们知道，一个语句的响应时间有个很著名的公式：
响应时间=服务时间+等待时间
其中服务时间就是CPU为执行该语句花费的时间。
服务时间=分析时间+递归时间+执行时间
分析时间是CPU用于分析语句的时间，递归时间是CPU用于语句的递归SQL的时间，剩下的则就是CPU用于执行语句的真正时间了。
