用HSCALE实现MySQL的数据分布式存储

针对单个表过大造成的性能问题,MySQL在5.1开始引入了分区表(partition),可以将数据在内部拆分存储,对应用透明,但是分区表只能将表在同一个数据库内部分解,而且对于表的维护(比如执行alter table)还是比较麻烦。手工分表也是一个解决方法,手工分表还有一个好处是可以将表分布到不同的服务器中,实现分布式存储。但是手工分表要求应用程序做相应的改写,以支持从不同的表中来存取数据。

HSCALE简单来说就是一个支持手工分表的中间层,对于应用来说看起来还是一个表,而由HSCALE来负责底层子表的数据存取。HSCALE是基于MySQL Proxy的一个插件应用,通过MySQL Proxy的lua脚本拦截分拆对应的SQL语句来实现数据的分布存储,而且使用lua脚本可以自由定制分表策略,比起MySQL自己的partition更加灵活些。现在版本还是0.2,功能有限,只能实现同库分表,但是基于MySQL Proxy的架构,未来要实现示分库分表也不是什么难事。

作者利用mysqlslap对HSCALE和MySQL Proxy做了几组性能测试,结果参考这里,还有这里

当然,现在MySQL Proxy和HSCALE都是刚刚起步,要在产品库中应用还有很长的一段路要走,从上面的性能测试中可以看到基于最新的MySQL Proxy 0.7版的HSCALE性能有了较大的提升,期待后续版本有更好的表现。



无觅相关文章插件,快速提升流量

一条评论


(Required)
(Required, will not be published)